YOLOv8口罩佩戴检测系统 2(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_

YOLOv8口罩佩戴检测系统 2(设计源文件万字报告讲解)支持资料、图片参考_相关定制_含GUI界面、训练与推理功能、演示报告素材项目简介基于YOLOv8s算法实现的口罩佩戴状态识别系统支持戴口罩/未戴口罩二分类提供桌面端PyQt5图形界面涵盖训练、推理、结果可视化等基础功能附详细运行说明。核心功能支持图片、视频及本地摄像头输入的检测用户登录模块可调节置信度阈值与IOU阈值检测结果以表格和直方图形式展示提供Excel格式检测结果生成示例及PPT内容框架含项目背景、方法原理、实验过程、结果分析等模块含完整训练脚本与模型导出功能ONNX格式性能说明模型YOLOv8s约22MB轻量级结构训练轮次150 epoch典型测试指标在标准测试集上精确率0.990召回率0.995mAP0.50.997数据集共有7938张图像包含多个场景数据结构data/├── images/│ ├── train/│ └── val/└── labels/├── train/ .txtYOLO 格式└── val/ .txtYOLO 格式技术栈YOLOv8、PyQt5、OpenCV、PyTorch、Matplotlib、python-pptx等